همزمان با آزمایش شرکتها با عوامل هوش مصنوعی، این فناوری در حال تغییر شکل سلسلهمراتب اداری در سراسر ایالات متحده و کانادا است.
یک سال پیش، مهندسان شرکت Snowflake، پلتفرم داده مبتنی بر ابر آمریکایی، هنوز بخشی از روز خود را صرف کارهای روتین میکردند؛ کارهایی مانند اسکن داشبوردها برای اطمینان از عملکرد روان سیستمها و پیگیری دادهها از همکاران برای تکمیل تحلیلهای روند.
اکنون، به گفته قیصر حبیب، رئیس بخش مهندسی کانادا در تورنتو، عوامل هوش مصنوعی بخش عمدهای از این کارهای مقدماتی را انجام میدهند و به مهندسان اجازه میدهند تا بر تصمیمات سطح بالاتر تمرکز کنند.
حبیب ۲۰ تا ۳۰ ساعت در هفته را صرف تعامل با پنج عامل هوش مصنوعی میکند. Snowflake عواملی را برای بررسی طراحی محصول یا کمک به مهندسان در حال آمادهباش در زمان قطعی یا حادثه، و سایر موارد، ساخته است. او تخمین میزند که مهندس متوسط روزانه با سه یا چهار عامل کار میکند و از آنها برای انجام پروژههای کدنویسی تحت نظارت انسانی استفاده میکند.
حبیب میگوید: «دیگر لازم نیست برای سؤالات ابتدایی مزاحم یک انسان شوید»، و اشاره میکند که او همچنان با همکاران خود در کارهای پیچیدهتر، مانند عیبیابی مشکلات کدنویسی، همکاری میکند.
همزمان با آزمایش شرکتها با عوامل هوش مصنوعی – سیستمهایی که برای برنامهریزی، استدلال و انجام وظایف چندمرحلهای طراحی شدهاند – این فناوری در حال تغییر شکل سلسلهمراتب اداری در سراسر ایالات متحده و کانادا است. برخلاف چتباتها که به دستورات پاسخ میدهند، عوامل هوش مصنوعی میتوانند با زمینههای متغیر مانند اهداف تجاری سازگار شوند و از ابزارهای مرجع از جمله تقویمها، رونوشت جلسات و پایگاههای داده داخلی برای تکمیل کار با نظارت انسانی محدود استفاده کنند.
در برخی محیطهای کاری، سیستمهای هوش مصنوعی نه تنها وظایف را تکمیل میکنند، بلکه آنها را به کارگران انسانی نیز محول میکنند. با بهبود فناوری، عوامل هوش مصنوعی حتی در حال مدیریت یکدیگر نیز هستند. به عنوان مثال، یک عامل ممکن است کد تولید کند، در حالی که دیگری آن را برای خطاها بررسی کرده و اشکالات را قبل از تأیید نهایی توسط یک انسان، برطرف میکند.
این گردشهای کاری عامل به عامل میتوانند به شرکتها کمک کنند تا سریعتر مقیاسپذیر شوند. اما آنها همچنین نگرانیها را تشدید میکنند که هوش مصنوعی فراتر از کمک، به سمت نظارت و احتمالاً جایگزینی مشاغل حرکت میکند.
دفتر کار کمنیروتر
شرکت Anthropic اخیراً دسترسی به عوامل همکار خود را گسترش داده است و به کاربران بدون تخصص فنی اجازه میدهد تا به کلود – دستیار هوش مصنوعی آن – مجوز دسترسی به پوشههای خاصی در رایانههای خود را بدهند تا بتواند فایلها را به طور خودکار بخواند، ویرایش کند، ایجاد و سازماندهی کند.
استفاده فزاینده از عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه عملکرد سازمانها در سراسر جهان است، حتی در شرکتهایی که بر ساخت محصولات فناوری تمرکز ندارند. به عنوان مثال، برخی شرکتها از ابزارهای هوش مصنوعی برای ردیابی عملکرد، توصیه ترفیعات، تغییر نقشها و حتی شناسایی نقشها برای حذف استفاده میکنند.
این تغییر در حالی رخ میدهد که مشاغل یقه سفید، به ویژه در ایالات متحده، همچنان در حال ناپدید شدن هستند. تعداد زیادی از کارفرمایان آمریکایی اخراجهای گستردهای را اعلام کردهاند که عمدتاً بر کارگران سطح ابتدایی و مدیریت میانی تأثیر میگذارد، و مدیران به اتوماسیون و کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از دلایل اشاره کردهاند. زمانی که آمازون در اکتبر اعلام کرد که قصد دارد حدود ۱۴,۰۰۰ شغل را حذف کند، مدیران به پتانسیل هوش مصنوعی برای کمک به شرکت در عملیات با لایههای کمتر و کارایی بیشتر اشاره کردند. UPS، Target و General Motors نیز سال گذشته کاهشهای عمیقی را اعلام کردند، و ژانویه امسال شاهد اخراجهای بیشتری نسبت به هر ژانویه دیگری در ایالات متحده از سال ۲۰۰۹ بود. چندین شرکت دیگر، از جمله Pinterest و HP، همچنان به ابتکارات هوش مصنوعی به عنوان بخشی از دلیل اشاره کردند.
این تحولات نشاندهنده لزوم آگاهی و بهروزرسانی مداوم از رویدادهای مهم است.
گلدمن ساکس تخمین زده است که ۶ تا ۷ درصد از کارگران آمریکایی ممکن است به دلیل پذیرش هوش مصنوعی شغل خود را از دست بدهند، با خطرات بالاتر برای برنامهنویسان کامپیوتر، حسابداران، حسابرسان، دستیاران حقوقی و اداری، و نمایندگان خدمات مشتری. این بانک در ماه اوت گفت که اثرات کلی اشتغال ممکن است با ظهور نقشهای جدید «نسبتاً موقتی» باشد.
مدیریت میانی تحت فشار
پیشبینیهای اولیه نشان میداد که هوش مصنوعی عمدتاً مشاغل فنی سطح ابتدایی را جایگزین خواهد کرد، و برخی کارشناسان نرخ بالای بیکاری اخیر برای فارغالتحصیلان جدید را به پذیرش هوش مصنوعی مرتبط میدانند. اما به گفته راجر کرکنس، بنیانگذار شرکت نرمافزاری هوش مصنوعی Convictional در تورنتو، اختلال بزرگتر در مدیریت میانی رخ میدهد.
ابزارهای شرکت او استراتژی اجرایی را به وظایف عملیاتی ترجمه میکنند – نقشی که زمانی توسط سرپرستان انجام میشد – و تکالیف روزانه و بازخورد را از طریق یک رابط کاربری دوستانه به کارمندان ارائه میدهند.
کرکنس به الجزیره گفت: در شرکتهای بیش از ۵۰ نفر، «جایی که مدیران عامل نمیتوانند با هر مدیر صحبت کنند، پلتفرم ما به طور مداوم زمینهای را که سازمان دارد و مربوط به تصمیمگیری رهبری است، نمایان میسازد».
این بدان معنا نیست که انسانها بیاهمیت شدهاند. اما به گفته کرکنس، فشار فزایندهای برای بازآموزی مهارتها وجود دارد، و کسانی که در تفکر استراتژیک موفق هستند، موقعیت بهتری برای انطباق با محیطهای کاری یکپارچه با هوش مصنوعی دارند.
او گفت: «مردم اساساً در حال تبدیل شدن به مدیران مشاغل قبلی خود هستند»، زیرا هوش مصنوعی اکنون قادر به انجام بسیاری از وظایفی است که قبلاً در نقشهای آنها قرار میگرفت. او افزود: به جای انجام وظایفی مانند کدنویسی یا طراحی داراییهای بازاریابی، انسانها بر استراتژی سطح بالاتر تمرکز میکنند و در عین حال سیستمهای هوش مصنوعی را نظارت میکنند.
با این حال، تحقیقات اخیر نشان میدهد که کاهش مشاغل بیشتر منعکسکننده پیشبینی شرکتها از پتانسیل هوش مصنوعی است، نه توانایی فعلی آن برای جایگزینی کامل کارگران انسانی.
یک نظرسنجی دسامبر هاروارد بیزینس ریویو از ۱,۰۰۶ مدیر اجرایی جهانی نشان داد که در حالی که هوش مصنوعی تاکنون نقش مستقیم کمی در جایگزینی کارگران ایفا کرده است، بسیاری از شرکتها قبلاً مشاغل را کاهش داده یا استخدام را در انتظار تأثیر وعده داده شده آن کند کردهاند.
اکثر مدیران عامل میگویند که هنوز منتظر بازدهی هوش مصنوعی هستند: ۵۶ درصد تاکنون هیچ درآمد یا مزیت هزینهای را گزارش نکردهاند، این طبق آخرین نظرسنجی جهانی مدیران عامل PwC از ۴,۴۵۴ مدیر اجرایی در ۹۵ کشور و منطقه است.
اعتماد و کنترل
استفانو پونتون، دانشمند علوم رفتاری در دانشکده وارتون دانشگاه پنسیلوانیا، دریافته است که استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر بر عادات ارتباطی در محل کار نیز تأثیر میگذارد. تحقیقات او نشان میدهد که کارمندان اغلب تمایل بیشتری به واگذاری وظایف به هوش مصنوعی نسبت به همکاران دارند، که میتواند به کاهش فرسودگی شغلی کمک کند. او گفت: «هیچ هزینه اجتماعی وجود ندارد. شما نگران تحمیل بار به یک هوش مصنوعی نیستید.»
با این حال، پونتون استدلال میکند که بزرگترین مانع برای پذیرش، روانشناختی است، نه فنی. حتی سیستمهای مؤثر نیز میتوانند شکست بخورند اگر کارگران به آنها اعتماد نکنند. او گفت: هوش مصنوعی مولد میتواند حس شایستگی، استقلال و ارتباط کارمندان را تهدید کند.
پونتون گفت: «اگر کارگران احساس تهدید کنند، ممکن است بخواهند سیستم شکست بخورد. در مقیاس بزرگ، این تضمینکننده شکست است.»
به عبارت دیگر، استقرار هوش مصنوعی در درجه اول به عنوان ابزاری برای کاهش هزینه میتواند نتیجه معکوس داشته باشد. پونتون گفت: اخراجهایی که به عنوان افزایش کارایی معرفی میشوند، ممکن است همکاری را کاهش داده و مزایای بهرهوری را که شرکتها امیدوارند با فناوری به دست آورند، محدود کند.
کرکنس نیز موافق بود که اعتماد، محدودیت واقعی است. برای ایجاد اعتماد کارکنان به ابزارهایی که میفروشد – و برای جلوگیری از اخراج – Convictional هفته کاری چهار روزه را پذیرفت و آن را راهی برای به اشتراک گذاشتن دستاوردهای بهرهوری مبتنی بر هوش مصنوعی با کارمندان دانست.
او گفت: «اخراجهای گسترده به نام اتوماسیون، اعتماد را از بین میبرد.»
ارزش انسان
در ایالات متحده، شکایات حقوقی برای به چالش کشیدن تصمیمات شرکتی مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز شده است، به ویژه در زمینههایی مانند رد مطالبات بیمه و تبعیض استخدامی ادعایی که توسط هوش مصنوعی فعال شده است.
برخی کارشناسان هشدار میدهند که با خودمختارتر شدن سیستمهای هوش مصنوعی، انسانها در معرض خطر از دست دادن نظارت معنادار قرار میگیرند – و اینکه این عوامل خود میتوانند هدف حملات سایبری قرار گیرند. با این حال، مقررات برای همگام شدن با نوآوری با مشکل مواجه شده است. نه ایالات متحده و نه کانادا قوانین روشنی برای حاکمیت عوامل هوش مصنوعی تعریف نکردهاند.
رهبران کسبوکار در حال آزمایش هستند که کدام وظایف میتوانند خودکار شوند و کدامها هنوز به مشارکت پایدار انسانی نیاز دارند. برای برخی کارگران، این عدم قطعیت به منبعی از ناراحتی و اضطراب تبدیل شده است.
یک کارمند در یک شرکت چندملیتی، که در ونکوور مستقر است، گفت که گاهی اوقات تعجب میکند که آیا «مربی» آنلاین مورد استفاده برای حمایت از توسعه کارکنان یک سیستم هوش مصنوعی است یا یک انسان که آنقدر به ابزارهای هوش مصنوعی متکی است که تمایز مبهم شده است. او به دلیل نگرانی از پیامدهای حرفهای، خواستار گمنامی شد.
برخی سازمانها در حال تعیین مرزها هستند. New Ground Wellness، یک شرکت مشاوره بالینی و سلامت کانادایی، از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چتباتها در عملیات روزانه خود استفاده میکند، اما اخیراً یک پیشنهاد ۲۰,۰۰۰ دلاری کانادا (۱۴,۶۰۰ دلار آمریکا) برای یک سیستم پذیرش هوش مصنوعی عاملی که درمانگران را با مراجعین مطابقت دهد، رد کرد.
پس از دریافت بازخورد از تماسگیرندگان، شرکت به این نتیجه رسید که افزایش کارایی، جبران آسیب احتمالی به اعتماد را نخواهد کرد. تصمیم آنها همچنین منعکسکننده نظرسنجیهای متعددی است که نشاندهنده ترجیح قوی مصرفکنندگان غربی برای کارگران خدمات مشتری انسانی است.
لوسیندا بیبس، یکی از بنیانگذاران New Ground Wellness، گفت: «ما در آینده آماده بررسی مجدد سیستمهای هوش مصنوعی هستیم، اما در این مرحله، حفظ ارتباطات انسانی بالاترین اولویت ماست.»
#هوش_مصنوعی #آینده_شغل #مدیریت_هوشمند #اخراج_کارکنان #سلسله_مراتب_اداری #امنیت_شغلی #چالش_فناوری #اعتماد_انسانی #اتوماسیون #جامعه_دیجیتال